隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的飛速發(fā)展，CPU（中央處理器）對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的需求日益增長，甚至逐漸達(dá)到其物理極限。CPU的“饑餓”不僅體現(xiàn)在計(jì)算能力上，更在于數(shù)據(jù)訪問速度和存儲(chǔ)效率的瓶頸。傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備如硬盤驅(qū)動(dòng)器（HDD）無法滿足高速數(shù)據(jù)處理的需求，導(dǎo)致CPU在等待數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)性能浪費(fèi)。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，存儲(chǔ)廠商正積極將閃存技術(shù)推向計(jì)算體系的核心。閃存（尤其是NVMe SSD）憑借其低延遲、高吞吐量和耐用性，正在逐步替代傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)。通過在服務(wù)器和計(jì)算節(jié)點(diǎn)中集成高速閃存，數(shù)據(jù)能夠更快地從存儲(chǔ)層傳輸?shù)教幚砥鳎@著減少了CPU的等待時(shí)間，提升了整體系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理效率。

在數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)支持服務(wù)方面，閃存的引入帶來了革命性變化。例如，在實(shí)時(shí)分析、邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，閃存的高性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)能夠在毫秒級(jí)內(nèi)被訪問和處理。存儲(chǔ)廠商不僅提供硬件解決方案，還開發(fā)了智能數(shù)據(jù)管理服務(wù)，如自動(dòng)分層存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)壓縮，以優(yōu)化資源利用并降低成本。云服務(wù)提供商也推出基于閃存的存儲(chǔ)服務(wù)，確保用戶能夠按需擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理能力。

隨著3D NAND和QLC等閃存技術(shù)的不斷演進(jìn)，存儲(chǔ)與計(jì)算的融合將更加緊密。這不僅將緩解CPU的“饑餓”問題，還將推動(dòng)新一代計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。存儲(chǔ)廠商的創(chuàng)新服務(wù)，如預(yù)測(cè)性維護(hù)和AI驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)優(yōu)化，將進(jìn)一步賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、可靠的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)支持。